Künstliche Intelligenz: Rechtliche und technische Aspekte

Q: Welche Anwendungsfelder gibt es im Bereich künstlicher Intelligenz?

KI-Technologien kommen bereits fast überall zur Anwendung. In der Medizin wird KI beispielsweise im Bereich der Tumorerkennung oder bei der Erkennung der Zellstruktur eingesetzt, sowie bei der Auswertung physiologischer Daten wie Herzschlag oder Puls. Weiters gibt es Publikationen für den Einsatz im Bereich des autonomen Fahrens und zur Überprüfung von Zeugenaussagen. Auch im Arbeitsrecht und Strafrecht zeigen sich neue Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen durch KI.

Q: Welche rechtlichen Probleme entstehen durch künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz geht mit rechtlichen Hürden einher, die vor allem mit Datenschutz zu tun haben. KIs müssen trainiert werden, wofür oft diverse Datenquellen benötigt werden. Hier muss die datenschutzrechtliche Konformität gewährleistet sein, was ein umfassendes Compliancesystem erfordert. Weitere Herausforderungen entstehen bei der praktischen Anwendung, besonders bei direkten Implikationen für betroffene Personen.

Q: Besteht in rechtlicher Hinsicht noch Forschungsbedarf im Bereich der künstlichen Intelligenz?

Definitiv besteht noch Forschungsbedarf. SCWP Schindhelm kooperiert aus diesem Grund bereits seit zwei Jahren mit dem LIT Law Lab der Johannes Kepler Universität. Im Rahmen dieser Kooperation werden die rechtlichen Rahmenbedingungen und Zulässigkeiten des Einsatzes von KI in verschiedenen Bereichen, wie im krankenanstaltsrechtlichen Betrieb, erforscht.

Künstliche Intelligenz ist ein sehr brisantes wie aktuelles Thema. In unzähligen Bereichen unseres täglichen Lebens kommt sie bereits zum Einsatz unter anderem in der Medizin. Das bringt nicht nur Vorteile mit sich sondern wirft viele (nicht zuletzt) rechtliche Fragen auf: Wie kann der Datenschutz gewahrt werden? Wie sieht es mit etwaiger Haftung aus, wenn die KI und z. B. der Arzt zu einem anderen Ergebnis kommen und dadurch Behandlungsfehler entstehen? Diese und viele weitere Fragen klären wir in dieser Webcastfolge gemeinsam mit Mag. Philipp Lukas Leitner, Rechtsanwalt bei SAXINGER in Linz und spezialisiert auf IT-Recht und Datenschutz.

Bitte beachten Sie: Die folgenden Ausführungen erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Sie dienen nur zur ersten Information und Orientierung. Eine eingehende Beratung wird durch sie nicht ersetzt. Für eine solche stehen wir gerne zur Verfügung.

Die häufigsten Fragen und Antworten aus unserem Webcast

Was versteht man unter künstlicher Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist nicht nur in den letzten Jahren vermehrt als Buzzword in den Vordergrund getreten, sondern gilt bereits seit den 50er Jahren des letzten Jahrhunderts als wissenschaftliches Forschungsgebiet. Dementsprechend vielfältig sind auch die Ausprägungen und Definitionen von KI.

Eine anerkannte Definition stammt beispielsweise von einer hochrangingen Expertengruppe der Europäischen Kommission mit Fokus auf künstlicher Intelligenz. Demnach ist künstliche Intelligenz ein System, dass sowohl Software als auch Hardware sein kann. Dieses System kann mittels spezieller Sensoren seine Umgebung erfassen und die dadurch gesammelten Daten in ein Entscheidungsfindungssystem überführen. Innerhalb dieses Systems wird dann eine Entscheidung getroffen, welche mittels Aktoren und der Umwelt wieder eingesetzt wird. Das System ist dabei in der Lage seine bisherigen Entscheidungen zu analysieren, anzupassen und zu verändern.

Was versteht man unter maschinellem Lernen?

Maschinelles Lernen ist ein Subbegriff oder eine Subkategorie von künstlicher Intelligenz. Es beschäftigt sich damit, wie mit Daten gelernt wird und welche Auswirkungen eine Entscheidung auf das System selbst hat.

1) Dabei gibt es beispielsweise das sogenannte Supervised Learning, also das überwachte Lernen, wo die Eingabeparamenter und die Ausgabeparameter bereits bekannt sind.

2) Beim Unsupervised Learning wird davon ausgegangen, dass das System eine Menge Daten bekommt und innerhalb dieser bestimmte Daten herauszufiltern hat. Zum Beispiel kann hier ein entsprechendes Clusterung vorgenommen werden, ohne dass eine Auswertung vorab erforderlich ist.

3) Die dritte Gruppe ist das sogenannte Reenforcement Learning, also das bestärkende Lernen.
Dabei geht es darum, dass die Maschine für Ihre Entscheidung, die sie individuell getroffen hat, entweder bestraft oder belohnt wird. Dadurch wird für die Maschine ein Anreiz geschaffen, sich ständig zu verbessern.

Welche Anwendungsfelder gibt es im Bereich künstlicher Intelligenz?

KI-Technologien kommen bereits fast überall zur Anwendung. So wird künstliche Intelligenz z.B. in der Medizin, etwa im Bereich der Tumorerkennung oder bei der Erkennung der Zellstruktur, aber auch bei der Auswertung von physiologischen Daten wie z.B. Herzschlag, Puls, etc eingesetzt.

Weiters gibt es bereits Publikationen für den Einsatz im Bereich des autonomen Fahrens. KI könnte sogar dazu verwendet werden zB. Zeugenaussagen auf deren Richtigkeit zu überprüfen, auch wenn dies derzeit noch nicht zugelassen ist.

Auch im Arbeitsrecht gibt es einige Publikationen, wo beispielsweise die Auswertung der Arbeitsleistung mittels KI-gestützer Methoden im Mittelpunkt steht.

Im Bereich des Strafrechts zeigen Publikationen die Entstehung ganz anderer Deliktstypen und Tatbegehungsformen aufgrund dieser neuen Technologien auf. Darunter fällt z.B. die bewusste Täuschung eines KI-Systems durch den Einsatz von Mustern, die für Menschen zwar nichts bedeuten, aber bei einem KI-System bestimmte Entscheidungen bewirken.

Welche rechtlichen Probleme entstehen durch künstliche Inntelligenz?

Künstliche Intelligenz geht auch mit einigen rechtlichen Hürden einher, die vor allem mit Datenschutz zu tun haben.

Denn: KI’s müssen immer auch angelernt werden. Dafür gibt es wiederum viele unterschiedliche Datenquellen zB. das Internet oder auch Quellen, die für die Öffentlichkeit nicht zugänglich sind, wie beispielsweise Register mit strikten Zugangsregeln. Hier muss entsprechend die datenschutzrechtliche Konformität sichergestellt sein. Dabei reicht die Findung einer Rechtsgrundlage nicht aus, vielmehr geht es um ein gesamtes Compliancesystem.

Weitere Herausforderungen entstehen, wenn ein solches Tool tatsächlich live eingesetzt wird, bspw. bei Implikationen, bei welchen die Person selbst betroffen ist.

Besteht in rechtlicher Hinsicht noch Forschungsbedarf im Bereich der künstlichen Intelligenz?

Hier besteht definitiv noch Forschungsbedarf. SCWP Schindhelm ist aus diesem Grund bereits seit zwei Jahren in einer Kooperation mit dem LIT Law Lab der Johannes Kepler Universität.

Als Mitglied beschäftigt sich Mag. Philipp Lukas Leitner mit den Auswirkungen des Einsatzes von KI im krankenanstaltsrechtlichen Betrieb bzw. mit der forschungsrechtlichen Zulässigkeit eines solchen KI-Systems.