Künstliche Intelligenz: Rechtliche und technische Aspekte

Künstliche Intelligenz ist nicht nur in den letzten Jahren vermehrt als Buzzword in den Vordergrund getreten, sondern gilt bereits seit den 50er Jahren des letzten Jahrhunderts als wissenschaftliches Forschungsgebiet. Dementsprechend vielfältig sind auch die Ausprägungen und Definitionen von KI.

Eine anerkannte Definition stammt beispielsweise von einer hochrangingen Expertengruppe der Europäischen Kommission mit Fokus auf künstlicher Intelligenz. Demnach ist künstliche Intelligenz ein System, dass sowohl Software als auch Hardware sein kann. Dieses System kann mittels spezieller Sensoren seine Umgebung erfassen und die dadurch gesammelten Daten in ein Entscheidungsfindungssystem überführen. Innerhalb dieses Systems wird dann eine Entscheidung getroffen, welche mittels Aktoren und der Umwelt wieder eingesetzt wird. Das System ist dabei in der Lage seine bisherigen Entscheidungen zu analysieren, anzupassen und zu verändern.

Maschinelles Lernen ist ein Subbegriff oder eine Subkategorie von künstlicher Intelligenz. Es beschäftigt sich damit, wie mit Daten gelernt wird und welche Auswirkungen eine Entscheidung auf das System selbst hat.

1) Dabei gibt es beispielsweise das sogenannte Supervised Learning, also das überwachte Lernen, wo die Eingabeparamenter und die Ausgabeparameter bereits bekannt sind.

2) Beim Unsupervised Learning wird davon ausgegangen, dass das System eine Menge Daten bekommt und innerhalb dieser bestimmte Daten herauszufiltern hat. Zum Beispiel kann hier ein entsprechendes Clusterung vorgenommen werden, ohne dass eine Auswertung vorab erforderlich ist.

3) Die dritte Gruppe ist das sogenannte Reenforcement Learning, also das bestärkende Lernen.
Dabei geht es darum, dass die Maschine für Ihre Entscheidung, die sie individuell getroffen hat, entweder bestraft oder belohnt wird. Dadurch wird für die Maschine ein Anreiz geschaffen, sich ständig zu verbessern.

KI-Technologien kommen bereits fast überall zur Anwendung. So wird künstliche Intelligenz z.B. in der Medizin, etwa im Bereich der Tumorerkennung oder bei der Erkennung der Zellstruktur, aber auch bei der Auswertung von physiologischen Daten wie z.B. Herzschlag, Puls, etc eingesetzt.

Weiters gibt es bereits Publikationen für den Einsatz im Bereich des autonomen Fahrens. KI könnte sogar dazu verwendet werden zB. Zeugenaussagen auf deren Richtigkeit zu überprüfen, auch wenn dies derzeit noch nicht zugelassen ist.

Auch im Arbeitsrecht gibt es einige Publikationen, wo beispielsweise die Auswertung der Arbeitsleistung mittels KI-gestützer Methoden im Mittelpunkt steht.

Im Bereich des Strafrechts zeigen Publikationen die Entstehung ganz anderer Deliktstypen und Tatbegehungsformen aufgrund dieser neuen Technologien auf. Darunter fällt z.B. die bewusste Täuschung eines KI-Systems durch den Einsatz von Mustern, die für Menschen zwar nichts bedeuten, aber bei einem KI-System bestimmte Entscheidungen bewirken.

Künstliche Intelligenz geht auch mit einigen rechtlichen Hürden einher, die vor allem mit Datenschutz zu tun haben.

Denn: KI’s müssen immer auch angelernt werden. Dafür gibt es wiederum viele unterschiedliche Datenquellen zB. das Internet oder auch Quellen, die für die Öffentlichkeit nicht zugänglich sind, wie beispielsweise Register mit strikten Zugangsregeln. Hier muss entsprechend die datenschutzrechtliche Konformität sichergestellt sein. Dabei reicht die Findung einer Rechtsgrundlage nicht aus, vielmehr geht es um ein gesamtes Compliancesystem. 

Weitere Herausforderungen entstehen, wenn ein solches Tool tatsächlich live eingesetzt wird, bspw. bei Implikationen, bei welchen die Person selbst betroffen ist.

Hier besteht definitiv noch Forschungsbedarf. SCWP Schindhelm ist aus diesem Grund bereits seit zwei Jahren in einer Kooperation mit dem LIT Law Lab der Johannes Kepler Universität.

Als Mitglied beschäftigt sich Mag. Philipp Lukas Leitner mit den Auswirkungen des Einsatzes von KI im krankenanstaltsrechtlichen Betrieb bzw. mit der forschungsrechtlichen Zulässigkeit eines solchen KI-Systems.